کارگاه جامع تئوری اقتصادسنجی

کارگاه جامع تئوری اقتصادسنجی

یکی از درس های اصلی رشته اقتصاد و همچنین کنکور دکتری اقتصاد، درس اقتصادسنجی است. این درس، یکی از مفاد امتحانی کنکور دکتری اقتصاد است که تقریبا اغلب دانشجویان در پاسخ به سوالات آن با مشکل روبرو می شوند. اما چرا این مشکل پیش می آید؟ این درس دارای یک سری نکات است که لزوما ممکن است در کتاب ها به صراحت به آن اشاره نشده باشد. درک این نکات، نیازمند سال ها مطالعه در این زمینه است.

برای یادگیری دقیق اقتصادسنجی چه باید کرد؟

راه کار خیلی ساده است و آن یادگیری از کسانی است که سالهای زیادی از عمر خود را صرف اقتصادسنجی کرده اند.

برای رفع این مشکل، در «اکویونی» تلاش کرده ایم تا یکی از مجرب ترین مدرسین اقتصادسنجی را برای تدریس این درس دعوت کنیم تا تجربیات خود را با شما به اشتراک بگذارد.

تدریس درس اقتصادسنجی به چه شکلی خواهد بود؟

این دوره تلفیقی از طرح مباحث تئوریک و حل مسائل مربوط به هر بحث است. البته اگر در قسمتی از بحث نیاز باشد که از پکیج های کامپیوتری استفاده شود، از آنها نیز بهره گرفته شده است.

منبع تدریس درس اقتصادسنجی چه کتابی خواهد بود؟

در این دوره، به کتاب خاصی اکتفا نشده و مباحث به صورت جامع از چند کتاب رایج اقتصادسنجی تدریس شده است. البته، کتاب هایی که به عنوان منبع استفاده می شوند، طبیعتا آنهایی است که احتمال می رود جزو منابع اصلی این درس باشند.

منابع استفاده شده:

• مبانی اقتصادسنجی (گجراتی – فصول یک تا 12)
• اقتصادسنجی (جلد 1 – علی سوری)
• اقتصادسنجی سریهای زمانی با رویکرد کاربردی (جلد 1 و 2 -والتر اندرز)
• مقدمه ای بر اقتصادسنجی مالی (کریس بروکز)
• آمار و اقتصادسنجی (دومینیک سالواتوره)
• تحلیل سری های زمانی (همیلتون)

طول دوره چقدر است؟

طول دوره 90 ساعت است.

کارگاه چه روزهایی برگزار خواهد شد؟

این دوره به صورت فیلم آموزشی ضبط شده است و همین الان می توانید در دوره شرکت کنید و یادگیری را شروع کنید.

تفاوت این دوره با سایر دوره ها:

• تفاوت اصلی این دوره با دوره های مشابه به کیفیت آموزش بر می گردد. آموزش اقتصادسنجی دشوار است و علیرغم اینکه در دانشگاه، دانشجویان چندین واحد اقتصادسنجی نیز می گذرانند، اما عملا بازدهی لازم را برای دانشجویان ندارد. آموزشی که ما ارائه داده ایم، به دلایلی که در ادامه می آید از بسیاری از دوره ها (حتی دوره های دانشگاهی) دارای برتری است.
• این دوره از مباحث کاملا پایه ای (آماری و ریاضی) آغاز می شود و حتی برای کسانی که پایه آماری ضعیفی نیز دارند مناسب است.
• دوره با سرعت مناسبی پیش می رود و به دانشجو امکان هضم مطالب را می دهد.
• یادگیری اقتصادسنجی در گرو نکات مفهومی بسیار کوچک است کا گاها به آنها اهمیت چندانی داده نمی شود. در این دوره به همه نکات ریز اشاره شده است.
• تمرین های کتاب اقتصادسنجی گجراتی از فصل یک تا 12 به صورت کامل حل شده است تا مفاهیم آموزش داده شده تثبیت شوند.
• برای درک بهتر بسیاری از مباحث، از شبیه سازی نرم افزاری استفاده شده است و این موضوع به دانشجویان این امکان را می دهد که مسلط به مفاهیم پایه ای شوند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

•  افرادی که قصد شرکت در کنکور دکتری اقتصاد را دارند.
• افرادی که برای امتحان اقتصادسنجی آماده می شوند.
• افرادی که در کلاسهای دانشگاهی نتوانسته اند این درس را فرا بگیرند و اکنون قصد یادگیری آن را دارند.
• افرادی که قصد نگارش پایان نامه ارشد یا دکتری خود را دارند.
• افرادی که اطلاعات نسبتا خوبی در خصوص اقتصادسنجی دارند اما می خواهند به صورت عمیق تر مفاهیم و نکات مهم آن را فرا بگیرند.

سرفصل های کلی دوره

• مروری بر آمار توصیفی
• تئوری احتمال
• توزیع های آماری
• فواصل اطمینان
• آزمون فرضیه
• قانون اعداد بزرگ و قضیه حد مرکزی
• مفاهیم تورش، سازگاری و همگرایی
• فصول یک تا 12 کتاب اقتصادسنجی مبانی اقتصادسنجی گجراتی با تمامی جزئیات و حل مسائل
  • ماهیت تحلیل رگرسیونی
  • تحلیل رگرسیونی دومتغیره
  • مسئله تخمین
  • فروض کلاسیک رگرسیون
  • ساخت فواصل اطمینان و آزمون فرضیه
  • انوع مدل های رگرسیونی
  • تحلیل رگرسیونی چندمتغیره
  • آمار استنباطی در رگرسیون چند متغیره
  • مدل رگرسیونی با متغیرهای مجازی
  • هم خطی
  • ناهمسانی واریانس
  • خودهمبستگی
  • خطای تصریح
• معادلات تفاضلی
• معادلات تفاضلی مراتب بالاتر و حل آنها
• شروط پایداری
• مقدمه ای بر سری های زمانی
• ایستایی قوی و ضعیف
• تئوری ولد
• مدل های ARMA
• شروط ایستایی مدل های ARMA
• پیوند بین معادلات تفاضلی و مدل های ARMA
• مدل سازی Box-Jenkins
• پیش بینی توسط مدل های ARMA
• ویژگی های تخمین زننده حداقل مربعات معمولی برای مدل های AR
• فرآیند های ناایستا (روند تصادفی و قطعی، تفاوت آنها و نحوه ایستا کردن هر یک)
• آزمون ریشه واحد دیکی فولر
• آزمون ریشه واحد دیکی-فولر تعمیم یافته
• ویژگی های تخمین زننده OLS برای فرآیندهای ناایستای تصادفی
• توزیع تخمین زننده OLS برای یک فرآیند گام تصادفی
• مفهوم هم انباشتگی و رگرسیون کاذب
• هم انباشتگی انگل گرنجر
• مدل تصحیح خطا
• مدل ARDL و آزمون هم انباشتگی کرانه ها
• مقدمه ای بر معادلات همزمان و نقدهای وارد شده بر آن
• مدل خودتوضیح برداری (VAR)
• آزمون هم انباشتگی جوهانسن -جوسلیوس
• مدل های ناهمسانی واریانس شرطی خودرگرسیونی (ARCH)

مدرس دوره

دکتر سیاوش محمدپور

مدرس دوره‌های اقتصادسنجی و نرم افزارهای آماری

مشاهده رزومه

سوالات متداول