کارگاه آنلاین آمار و اقتصادسنجی در پایتون

توضیحات

معرفی دوره

پایتون به طرز شگفت انگیزی در حال شکستن تمامی رکوردهای ممکن است و در حال حاضر محبوب ترین زبان برنامه نویسی در میان برنامه نویسان به شمار می آید. مطابق آمار سایت گیت هاب که بزرگترین پلتفرم برای برنامه نویسان به شمار می آید، پایتون از سال 2017 تا کنون سریع ترین رشد را در میان همه زبان های برنامه نویسی داشته است و در حال حاضر با ضریب نفوذ 28.29 درصدی، محبوب ترین زبان برنامه نویسی در سطح جهان به شمار می آید.

*نمودار لگاریتمی است

چرا پایتون تا این اندازه محبوب است؟

دلایل متعددی وجود دارد که باعث شده تا پایتون به یک زبان محبوب تبدیل شود اما برخی از آنها از اهمیت بیشتری برخوردار هستند. در زیر به مهم ترین آنها اشاره شده است:

• یادگیری پایتون بسیار آسان است و خواندن کدهای آن به راحتی خواندن یک متن انگلیسی است؛ به دلیل سهولت یادگیری پایتون، این زبان برنامه نویسی انتخاب اول افرادی است که برای اولین بار می خواهند برنامه نویسی را فرا بگیرند.

• زبان برنامه نویسی پایتون بیشترین بازار کار را در سطح جهان و ایران دارد و این موضوع می تواند هم برای کسانی که قصد ماندن در ایران را دارند و هم کسانی که قصد مهاجرت دارند، حائز اهمیت باشد.

• زبان برنامه نویسی پایتون جزو 4 زبان برنامه نویسی با بیشترین درآمد در ایران و جهان است.

• زبان برنامه نویسی پایتون یک زبان برنامه نویسی همه منظوره بوده و انعطاف پذیر است. همچنین در طیف وسیعی از زمینه ها کاربرد دارد. می توان به صورت خلاصه لیستی از پرکاربردترین زمینه های استفاده از پایتون را به شکل زیر ارائه داد:

  • علم داده و آمار
  • هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • حوزه مالی و فین تک (مانند معاملات الگوریتمی و …)
  • رمز ارزها و بلاکچین
  • طراحی و توسعه و توسعه اپلیکیشن‌های دسکتاپ و موبایل
  • محاسبات علمی و عددی
  • امنییت سایبری
  • هک
  • توسعه بازی‌های کامپیوتری
  • برنامه‌نویسی اینترنت اشیا
  • برنامه‌نویسی سیستم‌های توکار
  • پزشکی و بهداشت و درمان
  • فیزیک
  • شهرسازی
  • مهندسی مکانیک
  • مهندسی برق
  • شبکه
  • …

• به دلیل زیاد بودن تعداد برنامه نویسانی که از پایتون استفاده می کنند، منابع زیادی در اینترنت وجود دارد که می تواند به شما کمک کند. به عنوان مثال اگر در هنگام برنامه نویسی به مشکلی برخوردید می توانید در گروه ها یا انجمن ها سوالات خودتان را مطرح کنید یا پاسخ سوالتان را در اینترنت جستجو کنید. بی شک پاسخ سوالتان را به راحتی خواهید یافت.

• وجود هزاران کتابخانه رایگان که باعث افزایش خارق العاده امکانات پایتون و کارهایی که می توانید با آن انجام دهید، می شود.

• پایتون دارای سرعت بسیار بالایی در مقایسه با رقیبان است و این موضوع باعث می شود تا هنگام کار با کلان داده ها و موارد مشابه که نیاز به محاسبات زمان بر دارند، انتخاب اول شما پایتون باشد.

• پایتون یک زبان برنامه نویسی آکادمیک است.

چرا آمار و اقتصادسنجی در پایتون؟

• کتابخانه های پایتون در زمینه آمار و اقتصادسنجی با سرعت حیرت آوری در حال رشد هستند و طی چند سال آینده، این نرم افزار به مهم ترین محیط پیاده سازی تکنیک های آمار و اقتصادسنجی بدل خواهد شد. به عنوان مثال، پاول رومر یکی از دو اقتصاددان برنده جایزه‌ی نوبل اقتصاد ۲۰۱۸، زبان برنامه نویسی پایتون را به عنوان محبوب ترین زبان برنامه نویسی خود معرفی می کند.

• آمار و اقتصادسنجی پایه و اساس سه علم نوظهوری است که اتفاقا جزو مهم ترین کاربردهای پایتون به شمار می آیند. علم داده، هوش مصنوعی (یادگیری ماشین) و همچنین پیاده سازی مباحث مالی در پایتون مستلزم آشنایی به مباحث آماری و اقتصادسنجی و نحوه پیاده سازی آنها در پایتون است. به دور از اغراق می توان گفت، در صورتی که آمار و اقتصادسنجی را در پایتون فرا بگیرید عمده مسیر این سه علم نوظهور را طی نموده اید.

• به دلیل افزایش محبوبیت زبان برنامه نویسی پایتون، آشنایی با این زبان برنامه نویسی به یکی از پیش شرط های استخدام فارغ التحصیلان رشته های مختلف من جمله اقتصاد و مالی تبدیل شده است.

• داشتن دانش پایتون می تواند در مسیر آتی شغلی و مهاجرت یک مزیت مهم به شمار آید.

سرفصل های دوره

این کارگاه در سه بخش مجزا طراحی شده است که هر فرد بنا به نیاز خود در یک یا چند مورد از این دوره ها شرکت کند. البته با شرکت در هر سه کارگاه می توانید از 30 درصد تخفیف برخوردار شوید. سرفصل هر یک از دوره ها به شرح زیر است:

دوره اول: مبانی پایتون (12 ساعت)

• معرفی زبان برنامه نویسی پایتون، تاریخچه، اهداف و مزایای آن
•  نصب و راه اندازی محیط  Python
• معرفی انواع متغیرها ، عملگرها و عملوندها و موارد کاربرد آن ها
• ساختارهای شرطی
• حلقه ها در زبان Python
• ساختمان داده ها
• خواندن و نوشتن فایل ها و داده ها
• آشنایی با توابع و ماژول ها
• معرفی numpy، Pandas
• آشنایی با اشیا در پایتون

دوره دوم: آمار و اقتصادسنجی مقدماتی در پایتون (14 ساعت)

• آشنایی با انواع داده ها و نحوه فراخوانی آنها
• آشنایی با matplotlib و رسم نمودارها در پایتون
• آمار توصیفی (میانگین، میانه، انحراف معیار، چولگی، کشیدگی، کواریانس و …)
• کار با توزیع ها و توزیع های تجربی (هیستوگرام، کرنل و …)
• ساخت فواصل اطمینان و انجام آزمون های آماری (آزمون های z، t، chi-2، F)
• تحلیل واریانس (ANOVA)
• رگرسیون ساده
• رگرسیون چند متغیره
• آزمون فرضیه در رگرسیون
• آزمونهای تشخیص در رگرسیون یا آزمون فروض کلاسیک (ناهمسانی واریانس، نرمال بودن، خود همبستگی، هم خطی و …)
• نحوه رفع رد فروض کلاسیک

دوره سوم: سری های زمانی در پایتون (20 ساعت)

• مقدمه ای بر سری های زمانی
• مفهوم ایستایی
• همبستگی نگار
• مدلسازی ARIMA (رویکرد باکس -جنکینز)
• آزمون های ریشه واحد (با لحاظ شکست و بدون شکست)
• رگرسیون کاذب و هم انباشتگی (انگل گرنجر)
• تصحیح خطا
• مدلسازی پویا مبتنی بر ARDL
• آزمون هم انباشتگی کرانه ها
• مدلسازی VAR (معرفی، کلیات مدلسازی، علیت گرنجری، توابع واکنش آنی، تجزیه واریانس و …)
• آزمون هم انباشتگی جوهانسن
• مدلهای ناهمسانی واریانس شرطی (خانواده GARCH)

محل برگزاری دوره

دوره به صورت آنلاین برگزار می شود و همه افراد از همه نقاط دنیا می توانند در این دوره شرکت کنند.

زمان برگزاری دوره

دوره روزهای پنج شنبه از ساعت 17 تا 20 برگزار خواهد شد. (شروع دوره از 14 مهرماه)

آیا ویدئوی دوره هم در اختیار شرکت کنندگان قرار می گیرد؟

بله. ویدئوی ضبط شده دوره به صورت مادام العمر در اختیار شرکت کنندگان قرار خواهد گرفت.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• کلیه دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته های اقتصاد، مدیریت، حسابدرای، مالی، صنایع و …
• کلیه کسانی که قصد دارند در مسیر علم داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و مدلسازی مالی قدم بردارند.
• کلیه کسانی که قصد مهاجرت دارند یا به دنبال آینده شغلی پردرآمد در داخل کشور هستند.
• کلیه کسانی که قصد دارند اولین زبان برنامه نویسی خود را یاد بگیرند.
• کلیه کسانی که در بخش مالی مشغول به کار هستند.
• کلیه کسانی که در بخش های پژوهشی مرتبط با اقتصاد مشغول به کار هستند.
• …

آیا برای شرکت در دوره پیش نیاز خاصی نیاز است؟

بله. برای استفاده بهینه از دوره، لازم است که با مفاهیم آماری و اقتصادسنجی آشنا باشید. طبیعتا تعداد کسانی که آمادگی ذهنی لازم در این خصوص دارند، اندک است.

بنابراین حدود 30 ساعت ویدئوی پیشنیاز تئوری آمار و اقتصادسنجی به صورت رایگان در اختیار شرکت کنندگان قرار خواهد گرفت.

مدرس دوره

دکتر سیاوش محمدپور

مدرس دوره‌های اقتصادسنجی و نرم افزارهای آماری

مشاهده رزومه

سوالات متداول